2018年已经过去，在这一年里，旅游业的快速发展大家有目共睹，尤其引人注意的是一些新兴技术给旅游业带来的便利和效益。人工智能（AI）技术的出现不仅仅便利了旅游业，也提高了其它各行各业的工作效率。2019年即将到来，在回顾AI快速发展的同时，相关企业与媒体也在预测AI在2019年的创新。

PhocusWire在2018年研究了分销系统将AI技术纳入平台和工作流程的方式，并得到了Amadeus、Sabre和Travelport的支持。其还与最著名的AI引擎Watson的创造商，IBM进行了交谈，了解了AI目前在旅游业中应用的方式。同时，与Hopper的员工讨论了AI的发展，Hooper是一款价格预测App，它通过AI技术展开交流。最后，PhocusWire还探索了AI帮助旅游品牌调整数字营销战略的方式。

PhocusWire追踪了几家公司的工作流程，他们都使用AI技术帮助品牌实现消费者的个性化搜索、购物和旅游体验，其中包括Baarb、Bd4Travel、Hotelchamp、Travelsify、Fetch.AI等。为了解旅游业使用AI技术的未来，PhocusWire征求了IBM爱群求旅行和交通部门总经理Dee Waddell以及Trainline CTO Mark Holt的意见，后者一直在使用AI技术来改善其服务。

IBM旅游和交通部门全球总经理Dee Waddell

随着数据驱动的商业模式持续渗透到这个供应链，数字化转型成为旅游企业每项决策的核心。作为一个不断获取新经验的商业化平台，AI只会通过新增的云端计算平台，比如美国昆腾公司，获得更多的发展可能性和机会，随着时间的推移变得更好。

2019年，人工智能带来的颠覆和创新将加速航司、连锁酒店、铁路和出租车企业争取竞优势和保持领先地位：

明年会有更多的公司使用AI技术作为劳动力智能化的催化剂。数字化转型和AI作为创新型技术，从根本上讲的是赋予劳动力改变工作方式和改善工作成果的能力，从而为各组织、社会团体甚至全世界带来效益。AI可以扩展视频等数据源，以及数据的实时和预测分析，以便更好地做出决策和优化工作流程。

旅游业在今年的假期发展很快，进入2019年后，还将保持继续发展。游客人数的增加意味着数据的增加，挖掘分析这些数据对于改善旅游行程来说非常关键。AI和自动化在解决旅游人口过剩和气候等问题时将发挥关键作用。比如，各航司、铁路公司和列车运输公司都和The Weather Company展开合作，推出由AI支持的实时天气预警功能，从而有助于在不利条件下管理旅行并安全到达目的地。

旅游公司通过创建手机App能够更好地完成工作并提供更个性化的客户体验，让员工能够更好地完成工作，并提供更个性化的客户体验。通过使用AI技术，这些App会更有效且更具变革性，拥有基于数据分析的理解、推理和学习能力。这让旅游业的专家可以有更深入的见解，从而他们可以为更高水平的客户服务做出更具信息化的决策。

Trainline CTO Mark Holt

Trainline使用AI技术预测变化的车票成本，协助中断的旅程找到最佳替代路线，或者让客户能够请求免提语音助手——“我的通勤行程如何？”

仅仅在2018年，Trainline就为铁路游客建立了世界上第一个由AI驱动的中断预警服务。AI“读取”铁路运营商的推文，并自动了解信息应用于客户旅程的方式。然后，它可以与游客共享更新的推文，而无需他们自己通过推特进行搜索。

2019年预计会有更多的技术企业会打破常规，考虑利用现有的数据源的新方法。2019年，Trainline预计也会与更多的交通运营商、在线零售商商和政府组织展开合作来保证关键交通数据的共享给游客带来好处。

比如，Trainline今年向法国政府的数据门户网站Etalab开放数据，让其他公司有机会建立AI创新。英国也正在实施Joint Rail Data Action Plan，鼓励列车运营商与技术公司分享列车位置等信息，以促进行业创新。

随着新数据源的开发，旅行App中预计会出现很多由AI驱动的新功能。

最后，明年Trainline将提高AI语音的互动，这将建立在使用语音搜索的数据基础之上，而且将有助于准确理解人们与语音工具互动的方式。

比如，在语音交流中哪个环节最有效或AI无法识别哪些方言。总的来说，发展到2020年，AI技术很可能能够告知涵盖旅程规划几乎所有方面的信息，这样客户就可以享受更简单、更智能的体验。

来源：品橙旅游